本文來源：大數(shù)據(jù)文摘翻譯作品

翻譯：吳滌，宋松波

大數(shù)據(jù)，盡管每個人都在談論，許多公司也已經(jīng)著手發(fā)展，但現(xiàn)在還很難確切地知道它究竟有多大的功效。安永(Ernst & Young)對150家法國企業(yè)進行了一項調(diào)研，考察它們收集與使用客戶數(shù)據(jù)的方式，期間遇到的困難，以及數(shù)據(jù)這項新資產(chǎn)對業(yè)績增長與戰(zhàn)略發(fā)展的影響。

即使現(xiàn)在大數(shù)據(jù)以其諸多優(yōu)勢有著大批擁護者，大數(shù)據(jù)革命并沒有真正擴散到全球電子巨頭以外的領域。

安永對全法150家公司的調(diào)查結(jié)果表明，盡管大體上看法積極，“數(shù)據(jù)大爆炸（大數(shù)據(jù)爆炸）” 還沒有在現(xiàn)實中發(fā)生。安永為這項研究特別設計的成熟數(shù)據(jù)指數(shù)顯示：只有小部分企業(yè)在數(shù)據(jù)開發(fā)上擁有較高成熟度，而大部分企業(yè)則采取觀望態(tài)度，不太清楚這模糊概念到底會帶來什么樣的結(jié)果。

圖1 :僅有17%的受訪公司數(shù)據(jù)擁有高成熟度，27%不太成熟，56%數(shù)據(jù)不成熟。

安永指出 ，整個（大）數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈上—從安全搜集、數(shù)據(jù)保護 、數(shù)據(jù)分析到公司的整體戰(zhàn)略，主要有10處來自心理、策略、組織和技術層面的限制導致大數(shù)據(jù)在法國企業(yè)發(fā)展的落后狀態(tài)。然而，如果能把（大）數(shù)據(jù)開發(fā)納入到公司整體發(fā)展戰(zhàn)略中，法國公司仍然可以迎頭趕上。

“在 早期，零售及消費品行業(yè)已經(jīng)在使用客戶數(shù)據(jù)方面已形成一個強勁的氛圍：基于忠誠度的銷售；通過市場研究，地緣經(jīng)濟分析，人們的喜好研究，來完成產(chǎn)業(yè)布局。 也正是純電子商務的玩家最先開始深度使用用戶數(shù)據(jù)。通過高精準的個人定制，推薦引擎，以及先進的促銷方法，這些電子商務形成了卓越的客戶體驗。

大數(shù)據(jù)給很多傳統(tǒng)行業(yè)帶了挑戰(zhàn)，尤其還涉及構(gòu)成消費者信心基石的數(shù)據(jù)安全以及個人數(shù)據(jù)的保護�！薄�大衛(wèi)•納伊姆，安永戰(zhàn)略咨詢師, 合伙人，市場營銷和創(chuàng)新負責人。

法企大數(shù)據(jù)有效開發(fā)之10大限制

1.數(shù)據(jù)收集仍很大程度局限于傳統(tǒng)渠道

用以提高對客戶的了解并定制相應市場戰(zhàn)略的數(shù)據(jù)，被調(diào)查的公司中有84%主要采集于傳統(tǒng)計費系統(tǒng)，有66%采集于CRM。

2.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是分析中的薄弱環(huán)節(jié)

除了收集關于用戶的結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù) — 如：通信信息，行為和消費 — 之外， 90%的受訪企業(yè)還收集非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

3.缺乏數(shù)據(jù)分析人才

只有30%的受訪企業(yè)招聘擁有專門處理或者管理數(shù)據(jù)能力的人才。其中僅6%擁有50人以上的數(shù)據(jù)處理團隊。

4.缺乏數(shù)據(jù)處理工具

許多大公司已經(jīng)計劃加強非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理，以及提升數(shù)據(jù)可信度。59%的受訪公司表示在未來18個月內(nèi)將使有更多更可靠的數(shù)據(jù)。只有不到10%的公司擁有統(tǒng)計預測專用工具。

5.數(shù)據(jù)分析沒有或者說遠沒有涉及預測和實時分析

只有10%的受訪公司使用客戶數(shù)據(jù)進行預測，其中5%這樣做是為了優(yōu)化工藝流程，以增加執(zhí)行速度和增加存儲容量。企業(yè)還沒有形成讓數(shù)據(jù)為戰(zhàn)略決策提供支持的理念。

6.（大）數(shù)據(jù)項目管理缺乏深度與廣度

在大數(shù)據(jù)項目的組織和管理上缺乏深度與廣度，是用戶數(shù)據(jù)進一步產(chǎn)生價值的一個阻礙。大數(shù)據(jù)項目通常被視為太復雜，需要時間太長實施，因此不被優(yōu)先立項。每個部門都習慣于使用自己的內(nèi)部數(shù)據(jù)庫來處理日常工作所需，這樣企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)就不能很好的流通，也缺乏統(tǒng)一性。

7.缺乏（大）數(shù)據(jù)項目投資回報率的衡量標準

到目前為止，只有29%的受訪公司認為大數(shù)據(jù)是一個重要的里程碑，并代表著發(fā)展機會。僅18%的受訪公司會制訂“詳細的大數(shù)據(jù)實施計劃“。

8.缺少管理層的支持

由于缺乏量化投資回報率工具，再加上經(jīng)濟不景氣，大部分公司的管理層在大數(shù)據(jù)項目上都持謹慎態(tài)度。大部分非成熟企業(yè)認為，公司高管的看法是對優(yōu)化數(shù)據(jù)使用的一種制約，而在成熟企業(yè)中中，只有11%這么認為。

9.數(shù)據(jù)可靠性的一個主要風險：不愿分享個人資料

不愿共享個人數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的可靠性造成不小的影響。如今對個人數(shù)據(jù)的保護，限制了對客戶數(shù)據(jù)的使用。安永最近的一份調(diào)查顯示，70%的消費者不會與公司分享他們的個人資料，其中49%的人說在未來5年他們都不太可能這么做。

10.對于數(shù)據(jù)保護安全問題的認識不足

30%的受訪公司認為他們在客戶數(shù)據(jù)時，并沒有很好的考慮保護其隱私問題。這在數(shù)據(jù)成熟度較低的公司中尤為明顯。

該研究的主要結(jié)果顯示，三分之二的法國公司（63%）認為大數(shù)據(jù)是一個有趣的概念，但如何使大數(shù)據(jù)成為一個增長動力仍然不是很清晰。57%的公司還沒有研究大數(shù)據(jù)帶來的潛在機會。

最后，近一半的受訪（45%）的公司都認為他們對收集到的客戶數(shù)據(jù)利用的還不夠。并且30%的受訪公司在使用數(shù)據(jù)時并沒有充分考慮其隱私問題。

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略成功部署之4大關鍵

不同企業(yè)的大數(shù)據(jù)有不同的模式，它們各有優(yōu)勢，其區(qū)別并非在模式本身，而在于對某些構(gòu)成大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略成功的關鍵因素的考量。

企業(yè)應該像對待價格政策一樣把大數(shù)據(jù)納入戰(zhàn)略決策的一環(huán)，為其制定執(zhí)行策略。以下就是大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略成功部署的幾大關鍵：

1.加強數(shù)據(jù)項目管理的深度與廣度

第一個戰(zhàn)略關鍵就是將公司所有部門動員起來。不同部門常常有著不同的觀點，對客戶的認識也不盡相同，如果部門間能共享自己的數(shù)據(jù)庫，公司就能得到更為全面的客戶圖像，能做更加精準的客戶分析。

2.加大公司管理層的參與度

公司高層與各部門的管理人員應該成立一個大數(shù)據(jù)項目委員會，用于決策、統(tǒng)籌、戰(zhàn)略布局，以確保項目的良好運行。該委員會還要監(jiān)管大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略不是只為公司某些特定的目的而設立，如提高銷售、降低成本等。

3.設立靈活分析計劃（AgileAnalytics Program）

機遇與挑戰(zhàn)的戰(zhàn)略框架

在戰(zhàn)略部署之前，要投入時間弄清楚公司的需要與利害，評估各項技術的成熟度，然后選擇最符合公司需求的技術即可。

以PoV為基點

在數(shù)據(jù)這方面，與最終用戶一起工作是必不可少的，具體項目中可以運用概念驗證（Proof of concept）。首先，確定商業(yè)機遇，然后選擇一個滿足以下兩點的項目：最方便付諸實施，投資回報率最好。這個就是PoV概念驗證+投資回報率評估法。

靈活項目規(guī)劃和具體行動計劃

中期（三到五年）項目規(guī)劃要確定優(yōu)先行動具體計劃、短期和中期目標以及各行動的KPI。概念驗證法要靈活開展。決策者和最終使用者要能自己使用數(shù)據(jù)分析的成果，而不是僅僅滿足于靜態(tài)的報告。

4.信心設計

在開展任何大數(shù)據(jù)項目之前，企業(yè)必須考慮到技術風險、法律風險與聲譽風險。確保數(shù)據(jù)安全性和數(shù)據(jù)處理完備性，對個人數(shù)據(jù)的保護和對數(shù)據(jù)使用的透明度，這些都是一個公司在數(shù)字時代聲譽所面臨挑戰(zhàn)的關鍵。

【譯者簡介】

吳滌，本科畢業(yè)于上海外國語大學法語系，碩士畢業(yè)于法國巴黎二大 (UniversitéPanthéon—Assas)，主修統(tǒng)計與金融工程專業(yè)。目前旅居巴黎，就職于法國第二大銀行集團，擔任決策分析工程師，對于金 融領域的數(shù)據(jù)挖掘、決策建模與商業(yè)分析有扎實的理論基礎與豐富的實踐經(jīng)驗。對于大數(shù)據(jù)的發(fā)展，尤其在金融領域的應用有濃厚的興趣。

2014年底正式加入大數(shù)據(jù)文摘海外翻譯志愿者行列，希望在新的一年帶領大家近距離觀察法國，乃至歐洲在大數(shù)據(jù)時代的動向。衷心祝愿文摘成為讀者最喜愛的大數(shù)據(jù)知識信息分享平臺。

宋松波,博士畢業(yè)于巴黎第六大學。先后在法國電信以及法國電視運營商進行咨詢與研發(fā)工作。主要從事大規(guī)模服務平臺的架構(gòu)設計與開發(fā), 個性化服務以及數(shù)據(jù)分析平臺的部署開發(fā)。2014年加入大數(shù)據(jù)文摘海外翻譯團隊。希望能為讀者帶來歐洲關于大數(shù)據(jù)領域的最新動向。